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- AI Agent Security (12편): 공개된 해법을 읽고 돌아본 우리의 선택
- AI Agent Security (11편): 공격 방식이 비공개 평가에서 통하지 않았을 때 — 최종 리더보드와 두 장의 제출권
- AI Agent Security (10편): 공개 점수 밀도에서 비공개 평가까지 — 아티팩트 식별, 후보 뱅크의 순서, 포트폴리오 설계
- AI Agent Security (9편): 작동 여부에서 점수 밀도로 — 연쇄 호출, 선택 기준, 그리고 K별 성능 한계
- AI Agent Security (8편): 평가 체계 재설정 — 부분 점수 보존과 불연속적 도약의 원인 찾기
- 주석은 58건, 판독문은 4,407건 — RSNA Knee 대회의 구조
- ROGII 대회 회고: Silver Medal까지의 여정과 Public/Private 격차의 교훈
- ARC-AGI-3 Research Note R1: 한 수의 값, 그리고 program-as-policy (KR)
- ARC-AGI-3 2편: 수학적으로 완벽한 아이디어가 죽은 자리 (KR)
- Kaggriculture Working Note (1편): 농장 경제 설계, 그리고 리플레이 메타
- AI Agent Security (7편): 공개 성능에서 비공개 전이로 — 홀드아웃 방어와 포트폴리오 설계
- AI Agent Security (6편): 처리량을 실험 시스템으로 다루기 — 비용과 절벽, 그리고 바로잡은 측정법
- 닫힌 양자계에서 열린 양자 수송으로: NEGF를 처음부터 유도하기
- AI Agent Security (5편): 소스에서 확인한 원점수의 한계
- AI Agent Security (4편): 프레이밍 고원을 넘어서
- BioHub Cell Tracking 작업 기록 2: 리더보드 정체에서 OOF 구조 진단으로
- BioHub Cell Tracking 작업 기록 1: 학습 기반 계보 그래프와 평가지표에 맞춘 복원
- ROGII Working Note (2편): Target-Free TVT Geosteering의 오차 해부
- Pokémon TCG AI Battle Working Note (1편): 규칙 기반에서 RL 파일럿까지
- AI Agent Security (3편): v3.1.2 리셋과 처리량의 벽
- ARC-AGI-3: 아직 아무도 풀지 못한 벤치마크 (KR)
- AI Agent Security (2편): 선형 점수식과 리플레이 한계, 그리고 비공개 가드레일
- AI Agent Security (1편): Replay 벤치마크와 Trajectory-Search EDA
- ROGII: Target-Free 지층 대비로 TVT 복원하기 — 데이터 누수 통제 설계
- PG S6E6: 적색편이와 색지수로 풀어내는 천체 분류 — OOF Artifact 블렌딩까지
- BirdCLEF 2026: EoS9 Anchor 먼저 — OOF-Gated PCEN 보정은 그 다음
- 리더의 언어는 왜 미래를 향해야 하는가: 과거의 덫과 조직의 동력 (KR)
- Maze Crawler: 먼저 살아남기 — 구조적 Rule-Based 베이스라인
- S6E5 Driver's High: Driver 피처의 잔여 신호 — OOF Ladder 검증
- Orbit Wars: 도착 시점을 기준으로 — 물리·월드·전략 분리 설계
- 능력주의의 신기루: 포지셔닝의 지정학 (KR)
- 서사적 인과율의 함정: '체호프의 총'은 현실에서 발사되지 않는다 (KR)
- March Machine Learning Mania 2026: 누설 없는 베이스라인 파이프라인 단계별 구축 (KR)
- 능력주의의 환상과 책임의 외주화: 현대 기업은 왜 간판에 집착하는가 (KR)
- 선의의 역설: 도덕적 나르시시즘을 넘어 결과적 책임으로 (KR)